近日，学院环境科学与工程系特聘副研究员詹宇作为第一作者（四川大学建环学院为第一作者单位）在Environmental Science & Technology(ES&T) 上发表题为“Satellite-Based Estimates of Daily NO₂Exposure in China Using Hybrid Radom Forest and Spatiotemporal Kriging Model”的研究论文。该研究利用机器学习算法，对环境大数据进行建模分析，精细化重构全国范围的NO₂浓度时空分布，为环境健康研究和空气质量管理提供重要的数据支持。ES&T由美国化学协会 (American Chemical Society) 主办，是环境领域历史较长的期刊，已有50多年发行历史。ES&T是环境研究领域的顶级综合性期刊，涵盖环境科学技术与政策等方向，特别强调研究的创新性。2016的影响因子为 6.2。

论文原文链接：https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.est.7b05669