土木工程系特聘副研究员。2023年博士毕业于香港大学土木工程系，师从邓晓蔚、杨峻教授。2023-2024年在香港大学从事博士后研究工作。研究方向主要包括：大型海上风电场的布局设计及控制优化；考虑桩土相互作用的海上风机结构动力分析；高性能计算与机器学习技术。近五年在Applied Energy、 Energy Conversion and Management、 Renewable Energy、 Energy 等期刊累计发表SCI论文14篇，其中以第一作者发表一区 Top 论文 7 篇，申请或授权国家发明专利及软件著作权4项。

2024.5-至今    四川大学英国(正版)365官方网站-beat365.com，特聘副研究员

2023.4-2024.4   香港大学土木工程系，博士后

2018.9-2023.3   香港大学土木工程系，结构工程专业，博士

2015.9-2018.6   武汉大学水利水电学院，水工结构工程专业(保送)，硕士

2011.9-2015.6   武汉大学水利水电学院，水利水电工程专业，学士

大型海上风电场的布局设计及控制优化

考虑桩土相互作用的海上风机结构动力分析

高性能计算与机器学习技术

本科生（留学生）：《土力学》；研究生：《钢筋混凝土有限元》

1. 中央高校科研启动经费，2025-2027，主持

2. The University Grants Committee of Hong Kong, General Research Fund, 17204122, A Novel Multistage Machine Learning Framework for Multisource Data Driven Wake Steering of Smart Wind Farms, 2022-09 至 2025-09, 参与

3. The University Grants Committee of Hong Kong, Collaborative Research Fund, C7038-20GF, Towards a Comprehensive Understanding of the Performance of Offshore Wind Turbine Systems in Complex Environments, 2021-06 至 2024-06, 参与

1.Yang, S., Deng, X., Dai, F., Yang, K., Wang, Q., & Dong, Z. (2025). Wind farm cooperative control under unsteady inflow conditions considering dynamic wake interactions. Renewable Energy, 122654.

2. Yang, S., Deng, X., & Li, Q. (2025). A joint optimization framework for power and fatigue life based on cooperative wake steering of wind farm. Energy, 134849.

3. Yang, S., Deng, X., & Yang, K. (2024). Machine-learning-based wind farm optimization through layout design and yaw control. Renewable Energy, 224, 120161.

4. Yang, S., Yang, K., Deng, X., & Yang, J. (2023). Smart cooperative control scheme for large-scale wind farms based on a double-layer machine learning framework. Energy Conversion and Management, 285, 116949.

5. Yang, S., Deng, X., Zhang, M., & Xu, Y. (2023). Effect of wave spectral variability on the dynamic response of offshore wind turbine considering soil-pile-structure interaction. Ocean Engineering, 267, 113222.

6. Yang, S., Deng, X., Ti, Z., Yan, B., & Yang, Q. (2022). Cooperative yaw control of wind farm using a double-layer machine learning framework. Renewable Energy, 193, 519-537.

7. Yang, S., Deng, X., & Yang, J. (2022). Modeling of soil-pile-structure interaction for dynamic response of standalone wind turbines. Renewable Energy, 186, 394-410.

  每年指导大学生创新创业训练计划1-2项，指导/协助指导硕士生1-2名，如果对其中相关的研究内容感兴趣，请邮件联系。